7.6 新一代的调试神器：PySnooper — Python黑魔法手册 1.0.0 documentation (iswbm.com)

Intro

importpysnooper@pysnooper.snoop()
def demo_func():
    profile = {}
    profile["name"] = "写代码的明哥"
    profile["age"] = 27
    profile["gender"] = "male"

return profile

def main():
    profile = demo_func()

main()

现在我使用终端命令行的方式来运行它

[root@iswbm ~]# python3 demo.py
Source path:... demo.py
17:52:49.624943 call         4 def demo_func():
17:52:49.625124 line         5     profile = {}
New var:....... profile = {}
17:52:49.625156 line         6     profile["name"] = "写代码的明哥"
Modified var:.. profile = {'name': '写代码的明哥'}
17:52:49.625207 line         7     profile["age"] = 27
Modified var:.. profile = {'name': '写代码的明哥', 'age': 27}
17:52:49.625254 line         8     profile["gender"] = "male"
Modified var:.. profile = {'name': '写代码的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
17:52:49.625306 line        10return profile
17:52:49.625344return      10return profile
Return value:.. {'name': '写代码的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
Elapsed time: 00:00:00.000486

可以看到 PySnooper 把函数运行的过程全部记录了下来，包括：

• 代码的片段、行号等信息，以及每一行代码是何时调用的？

• 函数内局部变量的值如何变化的？何时新增了变量，何时修改了变量。

• 函数的返回值是什么？

• 运行函数消耗了多少时间？

而作为开发者，要得到这些如此详细的调试信息，你需要做的非常简单，只要给你想要调试的函数上带上一顶帽子（装饰器） – @pysnooper.snoop() 即可。

[文章导入自 http://qzq-go.notion.site/c38a4d73e77648279784d6281ff1f647 访问原文获取高清图片]